2017年11月8日

第32节 策略有效性的验证

寻找长线下跌的股票,过去120个交易日整体趋势为下跌趋势 短线走势上涨的股票,过去30个交易日整体趋势为上涨趋势 最后使用30日突破策略作为策略最终买入信号 判定趋势是否为上涨下跌的拟合角度值为+-4
2017年11月8日

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

本节主要讲解针对整体策略风格体制资金仓位管理策略,abupy默认的仓位管理策略为atr资管策略,详请阅读‘第4节 多支股票择时回测与仓位管理’。
2017年10月25日

阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

第1-2节 择时策略的开发与优化 作者: 阿布 阿布 […]
2017年10月25日

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

上一节讲解了多因子策略并行执行配合的示例,本节讲解趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例。 在《量化交易之路》中量化入门章节讲过趋势跟踪和均值回复的概念以及策略示例,量化交易系统中策略的原型只有趋势跟踪和均值回复,不管多么复杂的策略最终都会落在这两个基础策略概念范围内。
2017年10月17日

第26节 星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看

星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看
2017年10月13日

第20节 A股全市场回测

在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做A股市场全市场回测。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第16节 UMP主裁交易决策

上一节示例了ump角度主裁的训练分解步骤,对任何比赛一个裁判是远远不够的,本节将训练更多的裁判。受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,完整示例以及代码请阅读《量化交易之路》中相关章节。 和上一节一样首先将内置沙盒中美股,A股,港股, 比特币,莱特币,期货市场中的symbol都列出来,然后组成训练集和测试集,买入卖出因子等相同设置:
2017年10月13日

第13节 量化技术分析应用

量化交易的最大优势即为通过计算机强大的运算能力,在市场广度分析上占有绝对优势,通过历史规律的总结,在规律的基础上发现概率优势,形成良好投机优势,量化交易离不开技术分析,本节将主要示例一些常用的技术分析在abupy中的接口实现。 将abupy内置沙盒数据中美股,A股,港股市场中的symbol都列出来,稍后绘制这些symbol的阻力线,支持线:
2017年2月3日

第3节 滑点策略与交易手续费

上一节使用AbuFactorBuyBreak和AbuFactorSellBreak且混入基本止盈止损策略AbuFactorAtrNStop, 风险控制止损策略AbuFactorPreAtrNStop,利润保护止盈策略AbuFactorCloseAtrNStop来提高交易的盈利效果。 本节将继续在上一节回测的基础上示例择时策略其它使用方法,首先完成上一节的回测准备,如下所示: